DLIA(Deep Learning for Industrial Applications)是一款基于深度學習技術專為工業場景使用的缺陷檢測軟件平臺,適用于各種復雜的工業環境,用于解決缺陷分類、檢測、物體計數等。...
稀釋管材料主要由塑料制成,由于塑料容易損壞,因此在制作過程中管身容易出現損壞、凸起、凹陷、劃痕等問題。有缺陷的稀釋管會對使用造成極大影響,DLIA可以輕松準確的識別出具有缺陷的稀釋管,使用DLIA進行檢測可以...
剎車片是汽車制動系統中的重要零部件,它是影響汽車剎車性能的關鍵性部件,它的質量好壞直接影響剎車系統的性能。在剎車片的摩擦塊和鋁合金鑄件的膠粘、高溫固化生產工序中,常出現摩擦塊裂紋現象,產生不合格產品。...
散熱器缺陷檢測缺陷類型:變形、臟污、漏裝螺母......
檢測類型:虛焊、焊穿、焊炸、焊深、破點、弧焊不良等
缺陷類型:碰傷、電鍍不良、變形、冷隔、劃痕......
缺陷類型:掉漆、臟污、變形、凹坑......
DLIA (Deep Learning for Industrial Applications)是一款基于深度學習的智能工業視覺缺陷檢測解決方 案,用于解決工業復雜缺陷分類、檢測等問題,適用于各種工業復雜環境,具有缺陷自動學習功能,學習越多 檢出率...
在工業領域,基于AI技術可以將工業大數據轉化為有效信息、抽象為模型、輔助人類進行精準決策,最終實現工業過程高效配置和執行。
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